红外图像分割和红外成像仪在农业、军事、工业中的应用

1、红外图像分割  

    红外图像反映目标及其周围背景的温度分布情况，红外图像分割是从背景中区分出目标,并尽量保持目标的原始轮廓信息，分割的准确性直接影响后续目标检测、识别和跟踪任务的有效性，因此红外图像分割具有十分重要

的意义，常用的红外图像分割方法有阈值法、区域生长法和聚类法等。由于红外图像目标和背景的对比度低、边缘模糊、信噪比低，而且红外图像包含的纹理信息较少，这些问题都导致了红外图像分割的困难。

   考虑到红外图像特点，采用模糊聚类对红外图像进行分割较其它方法有更大的优越性。模糊聚类没有将像素点硬分，而是根据隶属度的大小进行分类，根据聚类效果对红外图像进行分割。传统的模糊C均值聚类算法由于抗噪性或者说鲁棒性较差，对红外图像的分割效果不令人满意；后来人们将核方法引入到模糊C均值聚类算法，出现了模糊核聚类算法该算法对噪声及野值具有一定的鲁棒性，在红外图像分割中具有独特优势。由于红外图像中像素的空间信息以及像素点之间存在着相关性，利用相邻信息可以在一定程度上提高红外图像的分割精度。本文采用能有效抑制噪声影响的空间约束模糊核聚类算法对红外图像进行分割，并根据相邻像素隶属度之间存在的相关性进一步约束像素点的隶属度。通过结果的对比研究，本文算法取得了良好的分割效果,实现了红外图像的较准确分割。

2、在冶金方面的应用

    红外成像仪系统是多种高新技术的综合体，它为冶金工业自动化提供了全新的手段，在工业、农业、军事都有很好的应用。

3、红外成像仪制导技术

    凝视红外成像制导技术主要指采用电子自扫描的红外焦平面探测器对景物成像的先进红外成像制导技术，具有分辨率高、灵敏度高、制导信息率高等优点，主要用于提高防区外发射的巡航导弹、空地导弹从复杂地面背景中发现、识别并精确命中隐蔽目标能力，提高空空导弹抗红外诱饵、快速跟踪目标及近程格斗能力。

4、在农业中应用

   最先开始应用于园艺品和检测水果损伤和植物健康状态，慢慢开始应用到对蔬菜水果的保鲜等等一系仪应用。在农业中起着很大的作用。

    红外成像仪从最初只是在军事上面的运用现在一直到到工业、农业等行业的应用，这就是时代的发展，和红外成像仪的初步作用的结果，我想在未来的发展中，红外成像仪的应用领域会越来越广泛。